איך מאתחלים משתנה TensorFlow?

2024 מְחַבֵּר: Stanley Ellington | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 00:17

ל לְאַתחֵל חדש מִשְׁתַנֶה מערכו של אחר מִשְׁתַנֶה השתמש באחר של משתנים נכס initialized_value (). אתה יכול להשתמש ב מאותחל ערך ישירות כערך ההתחלתי של החדש מִשְׁתַנֶה , או שאתה יכול להשתמש בו כמו כל אחד אחר מוֹתֵחַ כדי לחשב ערך עבור החדש מִשְׁתַנֶה.

בהקשר זה, מהו משתנה TensorFlow?

א משתנה TensorFlow היא הדרך הטובה ביותר לייצג מצב משותף, מתמשך, שעושה שימוש בתוכנית שלך. מִשְׁתַנֶה מייצג טנסור שאת ערכו ניתן לשנות על ידי הפעלת אופס עליו. אופציות ספציפיות מאפשרות לך לקרוא ולשנות את הערכים של טנסור זה. ספריות ברמה גבוהה יותר כמו tf. keras use tf.

דע גם, איך עושים שימוש חוזר במשתנים ב-TensorFlow? מילים אחרונות

1. שימוש חוזר פירושו שיתוף של אותו משתנה בין אובייקטים שונים.
2. אם אתה רוצה לשתף משתנה, בפעם השנייה שאתה מתייחס לזה, אתה צריך לציין במפורש "reuse=True" בטווח המשתנה של המשתנה שבו אתה רוצה לעשות שימוש חוזר, או.
3. הגדר את טווח המשתנה ל-"reuse=tf. AUTO_REUSE"

לצד האמור לעיל, כיצד אוכל להדפיס משתנה TensorFlow?

[א]: ל הדפס את הערך של טנסור מבלי להחזיר אותו לתוכנית Python שלך, תוכל להשתמש ב- tf. הדפס () אופרטור, כפי שמציע אנדריי בתשובה אחרת. שים לב שאתה עדיין צריך להפעיל חלק מהגרף כדי לראות את הפלט של המבצע הזה, שמודפס לפלט סטנדרטי. אם אתה רץ מבוזר TensorFlow , tf.

מהו TF Global_variables_initializer ()?

global_variables_initializer () בפגישה המשתנים שלך יחזיקו בערכים שאמרת להם להחזיק כאשר תצהיר עליהם ( tf . מִשְׁתַנֶה( tf . מִשְׁתַנֶה () מוסיף כמה אופציות לגרף: משתנה אופ שמחזיק את ערך המשתנה. מפעיל אתחול שמגדיר את המשתנה לערך ההתחלתי שלו.