תוכן עניינים:

איך מוצאים עלות קבועה באמצעות רגרסיה של הריבועים הקטנים ביותר?
איך מוצאים עלות קבועה באמצעות רגרסיה של הריבועים הקטנים ביותר?

וִידֵאוֹ: איך מוצאים עלות קבועה באמצעות רגרסיה של הריבועים הקטנים ביותר?

וִידֵאוֹ: איך מוצאים עלות קבועה באמצעות רגרסיה של הריבועים הקטנים ביותר?
וִידֵאוֹ: Least Squares Regression Method (for identifying fixed and variable costs) 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

חישוב סך העלות הקבועה (א):

  1. באמצעות ה שיטה שֶׁל הריבועים הקטנים ביותר , ה עֲלוּת הפונקציה של מאסטר כימיקלים היא: y = $14, 620 + $11.77x.
  2. סך הכל עֲלוּת ברמת פעילות של 6,000 בקבוקים: y = $14, 620 + ($11.77 × 6,000) = $85,240.
  3. סך הכל עֲלוּת ברמת פעילות של 12,000 בקבוקים: y = $14, 620 + ($11.77 × 12,000 $)

כמו כן, איך מחשבים את הרגרסיה הכי קטנה בריבוע?

שלבים

  1. שלב 1: עבור כל נקודה (x, y) חשב את x2 ו-xy.
  2. שלב 2: סכם את כל x, y, x2 ו-xy, שנותן לנו Σx, Σy, Σx2 ו-Σxy (Σ פירושו "סיכום")
  3. שלב 3: חשב שיפוע m:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) - (Σx)2
  5. שלב 4: חשב חיתוך ב:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. שלב 5: הרכיב את משוואת הישר.

מה המשמעות של הריבועים הקטנים במודל רגרסיה? ה רגרסיית הריבועים הקטנים ביותר קו הוא הקו שעושה את המרחק האנכי מנקודות הנתונים ל- נְסִיגָה קו קטן ככל האפשר. זה נקרא הריבועים הקטנים ביותר מכיוון שקו ההתאמה הטוב ביותר הוא כזה שממזער את השונות (הסכום של ריבועים של השגיאות).

בהתאם לכך, כיצד משתמשים בשיטת הריבועים הקטנים ביותר?

ה שיטה שֶׁל הריבועים הקטנים ביותר מניח שעקומת ההתאמה הטובה ביותר מסוג נתון היא העקומה בעלת הסכום המינימלי של סטיות, כלומר, מרובע לפחות שגיאה מקבוצת נתונים נתונה. על פי שיטה שֶׁל הריבועים הקטנים ביותר , לעקומת ההתאמה הטובה ביותר יש את התכונה ש- ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 הוא מינימום.

באיזו גישה להערכת עלויות משתמשים בריבועים הקטנים?

ה הכי פחות - שיטת ריבועים להערכת עלות כולל שימוש בטכניקות רגרסיה מתמטית כדי לחשב את השיפוע והחירוט של הקו המתאים ביותר עבור עלויות בשימוש ב אוּמדָן . על מנת לקבוע אומדנים אלו, יתכנס מנהל עֲלוּת נתונים על ידי עֲלוּת ורמת הייצור.

מוּמלָץ: