מה הכוונה בשגיאה מסוג 1?

2024 מְחַבֵּר: Stanley Ellington | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 00:17

בבדיקת השערות סטטיסטיות, א שגיאה מסוג I הוא דחייה של השערת אפס אמיתית (הידועה גם בתור ממצא או מסקנה "חיובי כוזב"), בעוד ש סוּג II שְׁגִיאָה הוא אי-דחיה של השערת אפס שגויה (הידועה גם בתור ממצא או מסקנה "שלילי כוזב").

לגבי זה, מהי דוגמה לשגיאה מסוג 1?

דוגמא של א סוּג אני שְׁגִיאָה השערת האפס היא שהאדם חף מפשע, ואילו האלטרנטיבה אשמה. זה יגרום לחוקרים לדחות את השערת האפס שלהם שלתרופה לא תהיה השפעה. אם התרופה גרמה לעצירת הגדילה, המסקנה לדחות את האפס, במקרה זה, תהיה נכונה.

מלבד למעלה, מהי ההסתברות לשגיאה מסוג 1? ה הִסתַבְּרוּת של ביצוע א סוּג אני שְׁגִיאָה הוא α, שהיא רמת המובהקות שהגדרת עבור מבחן ההשערה שלך. α של 0.05 מציין שאתה מוכן לקבל סיכוי של 5% שאתה טועה כאשר אתה דוחה את השערת האפס. ה הִסתַבְּרוּת של דחיית השערת האפס כשהיא שקרית שווה ל 1 –β.

אם ניקח זאת בחשבון, מה גורם לשגיאה מסוג 1?

באופן כללי יותר, א סוּג אני שְׁגִיאָה מתרחשת כאשר מבחן מובהקות מביא לדחיית השערת אפס אמיתית. לפי מוסכמה נפוצה אחת, אם ערך ההסתברות נמוך מ-0.05, השערת האפס נדחית.

מהי התוצאה של שגיאה מסוג I?

א שגיאה מסוג I הוא כאשר אנו דוחים השערת אפס אמיתית. ה תוֹצָאָה הנה שאם השערת האפס שקרית, ייתכן שיהיה קשה יותר לדחות באמצעות ערך נמוך עבור α. אז שימוש בערכים נמוכים יותר של α יכול להגדיל את ההסתברות של a סוּג II שְׁגִיאָה.