איך עושים שימוש חוזר במשתנים ב- TensorFlow?

2024 מְחַבֵּר: Stanley Ellington | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-18 08:17

מילים אחרונות

1. שימוש חוזר פירושו לחלוק אותו דבר מִשְׁתַנֶה בין חפצים שונים.
2. אם אתה רוצה לשתף א מִשְׁתַנֶה , בפעם השנייה שאתה מתייחס לזה, אתה צריך לציין במפורש " שימוש חוזר =נכון" ב- מִשְׁתַנֶה היקף של מִשְׁתַנֶה שאתה רוצה שימוש חוזר , או.
3. הגדר את מִשְׁתַנֶה היקף ל" שימוש חוזר =tf. AUTO_REUSE"

כמו כן לדעת, מהו היקף משתנה ב- TensorFlow?

היקף משתנה מאפשר לך ליצור חדש משתנים ולשתף אלה שכבר נוצרו תוך מתן צ'קים כדי לא ליצור או לשתף בטעות.

אפשר גם לשאול, מה עושה TF Global_variables_initializer? tf . אתחול_משתנים_גלובליים () עושה זאת באופן אוטומטי ובבת אחת. פונקציה זו חוסכת זמן אבל מבחינה טכנית אתה לַעֲשׂוֹת לא צריך לקרוא לזה ויכול לאתחל את המשתנים שלך באמצעים אחרים (הדוגמה השכיחה ביותר: שחזור משקלים מקובץ).

לאחר מכן, כיצד מאתחלים משתנה TensorFlow?

ל לְאַתחֵל חדש מִשְׁתַנֶה מערכו של אחר מִשְׁתַנֶה להשתמש באחר של משתנים מאפיין initialized_value(). אתה יכול להשתמש ב אתחול ערך ישירות כערך ההתחלתי של החדש מִשְׁתַנֶה , או שאתה יכול להשתמש בו בתור כל טנסור אחר כדי לחשב ערך עבור החדש מִשְׁתַנֶה.

מהו TF Get_variable?

get_variable () משמש כדי לקבל או ליצור משתנה במקום קריאה ישירה אל tf . משתנה. הוא משתמש באתחול במקום להעביר את הערך ישירות, כמו ב tf . משתנה. אתחול הוא פונקציה שלוקחת את הצורה ומספקת טנזור עם הצורה הזו.