כיצד עובד צורה מחדש של TF?

2024 מְחַבֵּר: Stanley Ellington | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 00:17

בזמן ריצה של tensorflow, Tensor מורכב מ-rawdata (מערך בתים), צורה ו-dtype, tf . שִׁנוּי צוּרָה רק לשנות צורה, כאשר נתונים גולמיים ו-dtype לא השתנו. -1 או אין ב tf . שִׁנוּי צוּרָה פירושו שניתן לחשב את הערך הזה.

בהתאם, מהו משתנה TF?

א tf . מִשְׁתַנֶה מייצג טנסור שניתן לשנות את הערך שלו על ידי הפעלת אופציות עליו. בניגוד tf .חפצי טנסור, א tf . מִשְׁתַנֶה קיים מחוץ להקשר של שיחת session.run יחידה. פנימית, א tf . מִשְׁתַנֶה מאחסן טנסור מתמשך. פעולות ספציפיות מאפשרות לך לקרוא ולשנות את הערכים של טנסור זה.

שנית, מה זה Argmax ב- Tensorflow? ה Tensorflow argmax דורש ממך להגדיר מימד אחד של הטנזור שלך כדי לפעול כמערך זה. יְבוּא זרימת טנסור כמו tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] הוא המספר הגדול ביותר(4), argmax (x) הוא 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ציר=0).

נשאל גם, מהו טנסור TF?

א מוֹתֵחַ הוא ידית סמלית לאחד התפוקות של מבצע. הוא אינו מחזיק את הערכים של הפלט של אותה פעולה, אלא מספק אמצעי לחישוב הערכים הללו ב- TensorFlow tf .compat.v1. Session. לכיתה זו שתי מטרות עיקריות: א מוֹתֵחַ ניתן להעביר כקלט לפעולה אחרת.

מהי הפעלת הפעלה?

א מוֹשָׁב מאפשר לבצע גרפים או חלק מהגרפים. הוא מקצה משאבים (במכונות אחת או יותר) עבור זה ומחזיק את הערכים האמיתיים של תוצאות ביניים ומשתנים.