מהו ניתוח רב רגרסיה?

תוכן עניינים:

פרש את תוצאות המפתח עבור רגרסיה מרובה

וִידֵאוֹ: מהו ניתוח רב רגרסיה?

2024 מְחַבֵּר: Stanley Ellington | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 00:17

רגרסיה מרובה הוא הרחבה של פשוט ליניארי נְסִיגָה . הוא משמש כשאנחנו רוצים לחזות את הערך של משתנה בהתבסס על הערך של שני משתנים או יותר. המשתנה שאנו רוצים לחזות נקרא המשתנה התלוי (או לפעמים משתנה התוצאה, היעד או הקריטריון).

בדרך זו, מה היא דוגמה לרגרסיה מרובה?

ל דוגמא , אם אתה עושה א רגרסיה מרובה כדי לנסות לחזות את לחץ הדם (המשתנה התלוי) ממשתנים בלתי תלויים כגון גובה, משקל, גיל ושעות פעילות גופנית בשבוע, תרצה לכלול גם מין כאחד המשתנים הבלתי תלויים שלך.

אפשר לשאול גם מדוע רגרסיה מרובה חשובה? זה, מרובות ליניארי נְסִיגָה ניתוח עוזר לנו להבין עד כמה המשתנה התלוי ישתנה כאשר נשנה את המשתנים הבלתי תלויים. למשל, א מרובות ליניארי נְסִיגָה יכול להגיד לך כמה GPA צפוי לעלות (או לרדת) עבור כל נקודה אחת עלייה (או ירידה) ב-IQ.

שנית, מהי רגרסיה רב לינארית?

המטרה של רגרסיה לינארית מרובה (MLR) הוא ל דֶגֶם ה ליניארי הקשר בין המשתנים המסבירים (הבלתי תלויים) לבין המשתנה (תלוי). בתמצית, רגרסיה מרובה הוא הרחבה של ריבועים לפחות רגילים (OLS) נְסִיגָה הכולל יותר ממשתנה הסבר אחד.

כיצד מנתחים רגרסיה מרובה?