מהי המשוואה עבור רגרסיה מרובה?
מהי המשוואה עבור רגרסיה מרובה?

וִידֵאוֹ: מהי המשוואה עבור רגרסיה מרובה?

וִידֵאוֹ: מהי המשוואה עבור רגרסיה מרובה?
וִידֵאוֹ: Stats 35 Multiple Regression 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

רגרסיה מרובה . רגרסיה מרובה מסביר באופן כללי את הקשר בין מרובות משתנים בלתי תלויים או מנבאים ומשתנה תלוי או קריטריון אחד. ה משוואת רגרסיה מרובה שהוסבר לעיל מקבל את הצורה הבאה: y = ב1איקס1 + ב2איקס2 + … + ב איקס + ג.

בהקשר זה, מהי דוגמה לרגרסיה מרובה?

ל דוגמא , אם אתה עושה א רגרסיה מרובה כדי לנסות לחזות את לחץ הדם (המשתנה התלוי) ממשתנים בלתי תלויים כגון גובה, משקל, גיל ושעות פעילות גופנית בשבוע, תרצה לכלול גם מין כאחד המשתנים הבלתי תלויים שלך.

אפשר גם לשאול, מה התועלת של רגרסיה מרובה? רגרסיה מרובה הוא הרחבה של פשוט רגרסיה לינארית . הוא משמש כשאנחנו רוצים לחזות את הערך של משתנה בהתבסס על הערך של שני משתנים או יותר. המשתנה שאנו רוצים לחזות נקרא המשתנה התלוי (או לפעמים משתנה התוצאה, היעד או הקריטריון).

באופן דומה, נשאל, מהי הנוסחה לניתוח רגרסיה?

ה משוואת רגרסיה לינארית ה משוואה יש את הצורה Y= a + bX, כאשר Y הוא המשתנה התלוי (זה המשתנה שהולך על ציר Y), X הוא המשתנה הבלתי תלוי (כלומר הוא משורטט על ציר X), b הוא השיפוע של הישר ו-a הוא חיתוך ה-y.

מה השיפוע ברגרסיה מרובה?

א מקדם רגרסיה ברגרסיה מרובה האם ה מִדרוֹן של ה ליניארי קשר בין משתנה הקריטריון לחלק של משתנה מנבא שאינו תלוי בכל משתני המנבא האחרים.

מוּמלָץ: